Pour une entreprise spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle, fournissant des solutions avancées pour résoudre des problèmes complexes.Nous recherchons un ingénieur DevOps talentueux et motivé pour rejoindre l'équipe en place. Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de déploiement automatisée pour nos solutions d'intelligence artificielle. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche et de développement pour garantir une intégration continue fluide des modèles d'IA et des algorithmes. Mettre en place des pipelines de déploiement pour les modèles d'IA, en s'assurant de leur scalabilité, de leur performance et de leur fiabilité. Gérer les environnements de production de l'IA, en garantissant une disponibilité élevée, une sécurité robuste et une optimisation des ressources. Identifier et résoudre les problèmes de déploiement et de performance, en travaillant en collaboration avec les équipes concernées. Optimiser les processus et les outils DevOps pour accélérer le cycle de développement de l'IA et améliorer la reproductibilité des résultats. Exigences : Expérience avérée en tant qu'ingénieur DevOps, avec une expérience spécifique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Solide expérience de l'automatisation des déploiements, de la gestion de l'infrastructure et des conteneurs, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes, Ansible, Chef, Puppet, etc. Compétences en programmation dans des langages tels que Python, Java, Scala ou autres, utilisés pour le déploiement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Connaissance approfondie des principes de l'intégration continue et du déploiement continu (CI/CD), adaptés aux besoins spécifiques de l'IA. Expérience dans le déploiement d'applications sur des plateformes cloud, comme AWS, Azure ou GCP, en mettant l'accent sur les services d'IA. Compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'apprentissage en profondeur (deep learning). Capacité à travailler efficacement en équipe, à communiquer clairement avec des membres de différentes équipes et à s'adapter à un environnement de travail en constante évolution. Atouts supplémentaires : Expérience avec des frameworks d'IA populaires tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc. Connaissance des outils d'orchestration de workflows pour l'IA, tels que Airflow ou Kubeflow. Expérience dans la gestion des infrastructures distribuées pour les charges de travail d'IA. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail stimulant et des projets captivants pour les passionnés d'intelligence artificielle. Si vous souhaitez contribuer au développement de solutions d'IA innovantes et repousser les limites de la technologie, rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur DevOps spécialisé en Intelligence Artificielle. Pour postuler, veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation. Nous avons hâte de vous rencontrer !